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2023年仓库工程师的职责(四篇)

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2023年仓库工程师的职责(四篇)

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无论是身处学校还是步入社会,大家都尝试过写作吧,借助写作也可以提高我们的语言组织能力。写范文的时候需要注意什么呢?有哪些格式需要注意呢?接下来小编就给大家介绍一下优秀的范文该怎么写,我们一起来看一看吧。

仓库工程师的职责篇一

1.负责电商数据仓库搭建、etl开发与维护;

2.完成数据统计、编写计算任务、接口开发;

3.参于数据规范制定、文档编写。

任职要求:

1.本科以上学历,软件工程/计算机/通信/数学等相关专业;

2.熟悉hive sql语言,熟悉shell, python等至少一种脚本语言;

3.有hadoop、spark、flink等至少一种大数据平台的使用经验;

4.理解能力强,善于沟通,有责任心和团队精神;

5.有数据仓库建设、商业数据分析、增长项目经验者优先。

仓库工程师的职责篇二

1、负责建设数据仓库架构,包括元数据管理、etl调度、数据集成、olap等子系统的设计和开发;

2、制定和推广数据字典,建立完善的元数据管理规范,负责数据质量监控设计;

3、搭建和维护数据仓库表,解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题;

4、负责数据仓库和其它业务系统接口。

5、基于对数据的理解和业务需求,对数据进行整理、分析和用户画像搭建。

1、计算机相关专业本科及以上学历,有2年以上数据仓库、etl工作经验;

2、熟悉sql、shell等相关技术,有海量数据处理、etl及任务调度优化、数据仓库建模等经验;

3、熟悉linux环境,了解java/python服务端系统开发;

4、熟悉hadoop/spark/hive/hbase/kafka/flume等大数据技术者优先;

5、逻辑清晰、对数据敏感,良好的沟通能力和协作能力,敢于接受挑战,能够承受压力;

仓库工程师的职责篇三

岗位职责

负责业务数据调研、需求理解,数据采集方案设计及实现;

2.负责建立数据模型,根据业务设计数据主题;

3.负责数据模型的etl编写,参与团队etl流程的优化及解决etl相关技术问题;

4.理解业务方的数据需求,提供面向业务的olap、报表、数据提取等数据服务;

任职要求:

1.本科及以上学历,计算机相关专业,2-5年企业级数据平台相关系统开发经验;

2. sql技能娴熟,精通hive-sql,presto-sql

3.具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础,熟悉java或scala语言;

4.有过2年以上bi项目经验,熟悉开源的`bi工具如:metabase,superset,redash.有实际操作经验。

7.有良好的沟通能力,善于主动思考和行动,有极强的责任心和自驱力。

仓库工程师的职责篇四

1、负责公司数据仓库/数据集市模型设计,优化现有数据仓库模型;

2、参与数据仓库支持工具设计;

3、参与数据仓库需求定义;

4、参与数据治理、元数据建设、优化数据开发流程。

1、计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历,数据挖掘/平台和bi分析领域优先;

2、 3年及以上数据仓库设计开发经验;

3、熟悉hive,有hql使用经验者优先;

4、精通数据仓库建模方法,对kimball维度建模理论有深入的了解;

5、有实际数仓建设项目负责人经验者优先;

6、熟悉hadoop生态圈以及大数据环境的olap框架者优先。

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